Yapay zeka çağında yeni büyüme için ağ değerini yeniden şekillendirme

Yapay zeka çağında ağ değerinin yeniden şekillendirilmesi ve yeni büyüme fırsatlarının elde edilmesi amacıyla üç temel ilkeye odaklanmak gerektiği vurgulanıyor: ağ mimarisinin yeniden inşası, iş modelinin yeniden şekillendirilmesi ve ağ işletme ile bakımının yeniden tanımlanması.

Bob Chen, son otuz yıl içinde sesli iletişimden internete ve videoya kadar olan tüm hizmet patlamalarının ağ destekli olduğunu belirtti. Günümüzde yapay zeka hızla gelişmekte; büyük yapay zeka modellerinin sayısı 10 trilyon parametreye ulaşmış durumda. Son bir yıl içinde token tüketimi ise yaklaşık 50 kat artış gösterdi. Yapay zeka çağında, ağ bağlantılarının kapsamı, sıklığı ve kalitesi önemli ölçüde değişim göstermiştir. Bu durum, tüm sektörün ağ değerini yeniden düşünmesi gerektiğini ortaya koyuyor.

Chen, ağ değerinin yeniden şekillendirilmesinde en kritik unsurun ağ kurulum felsefesinin değiştirilmesi olduğunu vurguladı. Ağ planlaması ve kurulumu, yapay zeka hizmet talepleri ve AIDC düzenlerine göre şekillendirilmelidir. Ayrıca, yapay zeka teknolojisi, işletme ve bakım (O&M) yeteneklerini geliştirmek amacıyla benimsenmelidir. Bu üç ilke şu şekilde özetlenebilir:

Ağ Mimarisi Yeniden Yapılandırılması: Geleneksel idari bölge merkezli ağlardan AIDC merkezli ağlara geçiş yapılmalıdır.

İş Modelinin Yeniden Şekillendirilmesi: Kurumsal işletmeler, yalnızca bant genişliği satmaktan, "bant genişliği + gecikme süresi + güvenilirlik" satmaya ve entegre bilgi işlem ağı hizmetleri sunmaya yönelmelidir.

Ev Geniş Bant İnterneti için: Sadece geniş bant bağlantısı sağlamaktan, tüm evi kapsayan ağ çözümleri ve akıllı ev deneyimlerine doğru evrimleşmelidir.

Ağ İşletme ve Bakımının Yeniden Tanımlanması: Geleneksel yarı otomatik operasyonlardan tam yaşam döngüsü zekasına doğru bir dönüşüm gerçekleştirilmelidir.

Ağ Mimarisi Yeniden Yapılandırılması

Geçmişte, ağlar idari bölgelere göre yapılandırılmış ve üç ana bölüme ayrılmıştır: ulusal omurga, il omurga ve metro ağları. Ancak yapay zekanın yaygınlaşmasıyla birlikte AIDC'lerin sayısı neredeyse 10 katına çıkmış ve trafik hacmi artık nüfusa değil, bilgi işlem gücüne bağlı olarak belirlenmektedir.

Örneğin, Çin'deki Zhongwei şehri geçmişte ülkenin toplam trafik hacminin yalnızca yüzde 0,1'ini oluşturuyordu. Ancak günümüzde Zhongwei, Çin'in sekiz ulusal bilgi işlem merkezinden biri haline gelmiş olup, akıllı bilgi işlem trafiği ülkenin toplam bant genişliğinin yüzde 10'undan fazlasını oluşturmaktadır. Bu durum, onu AIDC ara bağlantı ağının temel bir düğüm noktası haline getirmiştir. Dünya genelinde benzer örnekler gözlemlenmektedir.

Bu nedenle, ağ mimarisi artık idari bölge merkezli olmaktan çıkıp AIDC merkezli hale gelmelidir. Ağlar, Çekirdek Veri Merkezleri, Bölgesel Veri Merkezleri ve Uç Veri Merkezleri etrafında hiyerarşik katmanlar halinde düzenlenmelidir. Veri merkezleri arasında doğrudan tek adımlı ağ bağlantıları, 1-5-20 ms'lik belirleyici gecikme döngüleri ve hızlı pazara giriş süresi sağlamaktadır.

İş Modelinin Yeniden Şekillendirilmesi

Kurumsal segment için, yapay zekanın hızla gelişmesiyle birlikte kurumsal üretim modelleri de dönüşüm geçiriyor. Örneğin, Çin'deki bir yapay zeka endüstriyel tasarım firması, üretim döngülerini önemli ölçüde kısaltmak için yapay zeka tabanlı görselleştirmeyi kullanıyor. Bu uygulama, 2 milisaniyenin altında bir gecikme süresi gerektiriyor. Bu tür fırsatlardan yararlanmak isteyen operatörler, özel hatları tek boyutlu bant genişliğinden çok boyutlu hizmetlere yükseltebilirler: "Bant genişliği + Gecikme süresi + Güvenilirlik." OXC, ASON ve Kuantum Şifreleme teknolojileriyle desteklenen ağlar, belirleyici gecikme süresi, yüksek güvenilirlik ve en üst düzey güvenlik sunarak özel hatların değerini artırmaktadır. Ayrıca, bilgi işlem platformlarından yararlanarak, operatörler yalnızca ağ satmaktan "Ağ + Bilgi İşlem + Model/Uygulama" satmaya doğru bir dönüşüm gerçekleştirebilir ve entegre bilgi işlem-ağ hizmetleri sunabilirler.

Ev geniş bant segmenti için, operatörler temel geniş bant bağlantıları sağlamaktan "Tek Fiber, Tek Network, Tek Ev" stratejisine geçiş yapabilirler. Bu strateji, FTTR veya Wi-Fi Mesh teknolojisiyle yüksek kaliteli, tüm evi kapsayan Wi-Fi hizmeti sunmayı ifade eder. Ayrıca, ev içindeki yapay zeka terminalleri ve yapay zeka ajanları, zengin akıllı uygulamalar sunarak kullanıcıların gerçek zamanlı etkileşim kurmasına ve basit sesli komutlarla ev ağlarını kontrol etmesine olanak tanımaktadır.

Ağ İşletme ve Bakımının Yeniden Tanımlanması

Yapay zeka çağında, planlama, inşaat, bakım, optimizasyon ve işletme genelinde uçtan uca zekâ, ağ elemanı zekâsı, ağ zekâsı ve hizmet zekâsı aracılığıyla gerçekleştirilmelidir. Örneğin, ev ağlarıyla ilgili şikayetlerin çoğu Wi-Fi sorunlarından kaynaklanmaktadır. Günümüzde yapay zeka destekli Wi-Fi ayarlama, parazit kaynaklarını ve türlerini otomatik olarak tespit ederek iletim gücü ve diğer parametrelerde gerçek zamanlı ayarlamalar yapmaktadır. Bu sayede parazitli ortamlarda Wi-Fi hızlarını yaklaşık yüzde 20 oranında artırmaktadır.

Yapay zeka destekli enerji tasarrufu da önemli bir konudur. Daha önce ağ ekipmanları trafik seviyelerinden bağımsız olarak tam kapasitede çalışıyor ve gereksiz yere önemli miktarda güç tüketiyordu. Ancak artık akıllı trafik analizi sayesinde OLT şasileri ve hat kartları için akıllı dinamik güç ayarlamaları sağlanarak toplam cihaz enerji tüketimi yüzde 20'den fazla azaltılmaktadır.

Son olarak, akıllı arıza kendi kendine onarımı için ev geniş bant sorunlarının giderilmesi üç aşamaya ayrılmıştır. Kendi Kendini Onarma: Dolaşım hataları gibi hava arayüzü sorunları, O&M yapay zeka ajanları tarafından otomatik olarak giderilmektedir. Uzaktan İşletme ve Bakım: Yapılandırma parametresi sorunları, yapay zeka ajanı yardımıyla Ağ Operasyon Merkezi'nde (NOC) uzaktan işlenmektedir. Yerinde Ziyaretler: O&M Copilot yardımıyla fiziksel fiber bağlantı sorunları hassas bir şekilde tespit edilmektedir.

Bob Chen, "Yapay zeka çağıyla karşı karşıyayken, felsefemizi Ağ mimarisini yeniden inşa etmeye, İş modelini yeniden şekillendirmeye ve Ağ işletme ve bakımını yeniden tanımlamaya doğru kaydırmalıyız," diyerek sözlerini tamamladı. "Bu üç 'R' sayesinde, UBB ağının değerini yeniden şekillendirebilir ve yapay zeka çağında hep birlikte yeni bir büyüme yolunda ilerleyebiliriz!"